成都ISO9000認證 ISO9001認證對數據分析的管理

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數據一種量化的質量信息。數據分析結果所表明的事物變化趨勢和規(guī)律，是更有價值的質量信息。數

據分析是建立在信息采集的基礎上的。

為了評價計劃、目標、業(yè)績及識別改進的區(qū)域，從而給質量改進提供有價值的信息，就必須對所采集

到數據進行科學的分析。

首先，數據的收集。這里是指過程中的監(jiān)視和測量活動以及其他相關來源所產生的數據，但不限于產

品的數據，也包括體系、顧客、供方和項目的數據。對這些數據應通過質量信息管理渠道有計劃地、系統

地加以收集。對數據的收集有以下要求：

及時性。數據的價值往往隨時間的推移而大為降低，只有及時收集并加以分析，才能適時、有效地決

定改進措施。特別是可能造成嚴重后果的異常數據，一經發(fā)現就應立即提供，以免造成重大損失。

準確性。準確性是數據有價值的前提。數據必須如實地反映客觀事實的特征及變化情況，一組失真的

數據，可能導致錯誤的結論。為了達到這一要求，排除過大的測量誤差的影響，是很重要的。

完整性。完整性是數據能全面、真實地反映客觀事實全貌的必要條件。完整性是指數據項目應齊全、

數據數量要達到要求。數據數量不足就難以找出規(guī)律，數量充足也可彌補個別數據不準確造成的麻煩。

其次，數據分析的手段。數據分析應依靠統計分析技術，統計分析技術是分析處理數據最基本的方法

，組織應規(guī)定數據分析的各項內容及其質量特性參數和相應的統計分析方法。常用的統計分析方法有QC七

大手法等。在EXCEL辦公軟件可錄入數據，直接給出柏拉圖及其他的分析圖形和數據。將數據分析處理成

有效的圖形以后，還要根據一些經驗，從中判斷是否異常、異常的原因及對策。

再次，數據分析處理的流程。

數據審查和篩選。對采集的數據應再次進行審查和篩選，確保其完整性和準確性。對缺少的或不符合

要求的數據可要求重新提供或予以剔除。

分類和排序。將收集到的原始數據按一定的分類法進行分類，再根據重要程度排序，以確定數據分析

處理的對象和順序。

確定分析內容，進行統計分析和計算。這時，要運用適當的、快捷的數據分析手段，以便及時作出反

應。

分析判斷。在統計、分析結果的基礎上，以決策目標值或標準為依據，利用專業(yè)知識和統計分析經驗

，對統計分析計算或繪圖所得結果作進一步分析，以獲得能指導改進過程控制的定量或明確定性的信息，

找出存在的主要問題和薄弱環(huán)節(jié)，并提出相應的改進措施建議。

最后，編寫報告。將經分析判斷得出的規(guī)律、趨勢和結論適時或定期編寫成報告，作為信息輸出或貯

存。報告中應附有直觀的分析圖表和重要數據。報告應在相關部門得到張示，以提示相關部門對問題的改

善。

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